Aiviro: Robot na rutinní práci
Představte si, že vám na e-mail přijde tabulka s deseti položkami, kterou musíte zadat do interního firemního systému. Proslulé CTRL+C a CTRL+V vás v takové situaci jistě podrží. Co když jde ale o tabulku s 1000+ položkami? Možná si najmete brigádníka, který vám data do interního systému ručně zadá. Anebo přesně tuhle práci svěříte robotu od firmy Aiviro. Klidně mu při tom naložte i cokoliv dalšího. Veškeré rutinní činnosti se naučí stejně dobře jako brigádník z masa a kostí.
Aiviro vidí jako člověk
K robotické automatizaci procesů přistupuje startup Aiviro jinak než konkurence: inovativně. Konkurenční řešení jsou totiž postavená na znalosti souřadnic objektu nebo textu na obrazovce. „Roboti od konkurence vědí, že někde na obrazovce je nějaké tlačítko, a tam naslepo kliknou. Ve chvíli, kdy se ale uživatelské prostředí graficky změní, je robot ztracený,“ vysvětluje CEO firmy Miroslav Buček. Řešení od firmy Aiviro oproti tomu funguje jako člověk. „Vytrénovali jsme neuronovou síť tak, aby viděla uživatelské rozhraní stejně jako lidé. Stejně tak, jako chytrý telefon dovede rozpoznat na fotce kočku nebo psa, umí náš robot poznat texty, tlačítka, ovládací prvky a podobně,“ pokračuje Miroslav Buček.
Miroslav Buček vede firmu Aiviro od jejího založení
Jak tedy robot funguje po nasazení do firmy? Stačí mu jednou v Aiviro aplikaci ukázat správný postup práce a zbytek objemu už zvládne sám. Hodí se tak na jakoukoliv rutinní činnost. A to i na tu, kterou ve firmě neděláte každý den. „Například při náboru nového zaměstnance potřebujete data ze vstupního formuláře zapsat do nějakého ERP systému a do dalších systémů, jako třeba docházkový systém. Tohle se ve většině firem pořád zadává ručně,“ vysvětluje Miroslav Buček. A v čem je největší výhoda, kromě ušetřeného času? Školit robota nevyžaduje žádné speciální IT-kompetence. Funguje to totiž stejně, jako když zaučujete právě brigádníka.
JICbooster: Z inkubátoru do akcelerátoru
Miroslav Buček rozjížděl první vlastní projekt v době, kdy ještě JIC neexistoval. „Tehdy jsem vůbec nerozuměl byznysu, nevěděl jsem, kde nasbírat zkušenosti,“ vzpomíná s úsměvem. Za to, že to jde dnes jinak, je ohromně vděčný. Do programu JICbooster vstoupila čerstvá firma hned zpod křídel mateřského Artinu. Akcelerátor jí nejvíce posunul v oblasti plánování. K ruce dostaly Martina Zadražila, extrémně zkušeného manažera, který v pozici generálního ředitele Tescanu dokázal například zrealizovat spojení s Orsay Physics. „Za pomoci Martina Zadražila jsme si vytvořili dlouhodobé plány a definovali si, čeho chceme dosáhnout. Vlastně jsme konečně začali fungovat jako firma. Do té doby jsme byli vlastně jen parta lidí nadšených do vývoje našeho produktu,“ oceňuje Miroslav Buček.
Robot lidem práci nebere, vytváří prostor pro kreativnější činnost
V diskuzích kolem robotizace a automatizace nejčastěji zaznívá jeden argument: roboti vezmou lidem práci. Pokud jde o tu rutinní, je to jedině dobře. Přináší v drtivé většině jen monotónnost, nudu, nízkou prestiž a činnost bez hlubšího smyslu. Robot Aiviro skutečnou práci lidem nebere, jen jim uvolňuje ruce pro kreativnější činnost. „Velkou výhodou je fakt, že mají lidští pracovníci Aiviro plně pod kontrolou. Na rozdíl od brigádníků nebo kolegů vidí přesný report toho, co udělal. A když mu náhodou chybí data nebo má nečitelný dokument, a nemůže tak úkol zapracovat, nic netají – a lidským kolegům se bez okolků přizná,“ usmívá se Miroslav Buček.
S umělou inteligencí pracovali v ARTINu už v době, kdy o ní běžná populace neměla ponětí a měli na bedrech z velké části i určitou evangelizaci. Po příchodu ChatGPT a dalších velkých jazykových modelů teď naopak často musejí mírnit očekávání zákazníků. „Někdy si lidé myslí, že za ně AI vyřeší všechno. A my naopak musíme vysvětlovat, že je třeba celý proces jasně definovat, aby se robot rozhodoval na základě definovaných podmínek,“ vysvětluje Miroslav Buček. Právě proto je podle něj nemožné, aby se AI, jakkoliv vymkla kontrole, což je jedna z častých obav zákazníků.
Tým Aiviro sídlí v budově své mateřské firmy Artin
Absolventi robotí akademie
Zpátky k digitálnímu brigádníkovi Aiviro. I když zatím nerozumí tomu, co a proč dělá, postup zvládá přesně bez lidské chyby. Do budoucna by tým Miroslava Bučka chtěl svého robota prohnat robotí akademií a vytvořit z něj ještě chytřejší jednotku. „Zatímco aktuálně je třeba robotovi práci názorně ukázat, v budoucnu bude stačit ji slovně zadat – například: otevři si soubor XY a udělej v něm následující,“ říká Miroslav Buček.
Tím ale vývoj nekončí. Budoucí absolventi robotí akademie budou také chápat souvislosti. „Když se posuneme v čase ještě o kus dál, budou naši roboti například znát zákony a tyto znalosti budou umět použít v kontextu při své práci, těší se Miroslav Buček. Povést se to může nejen díky odhodlání týmu, ale i komunitě kolem JICu. V roli experta už teď působí třeba i Jiří Tobola, úspěšný startupista, exCEO firmy Flowmon, aktuální CEO firmy Logmanager. „Martin Zadražil a JICbooster nás velmi posunul z hlediska dlouhodobé strategie, Jura nám díky svému know-how velmi pomáhá v krátkodobější operativě. Je ohromně strukturovaný, učí nás všechno propočítávat a plánovat. A za obojí jsme JICu velmi vděční,“ uzavírá Miroslav Buček.